94 %
AI-sensitivitet på patologi
Menneskelig sensitivitet for proksimal karies: 24–43 % (samme studie)
Kilde
Frontiers in Dental Medicine 2025 — Overjet Caries Assist (0.91 sensitivitet for dentinale lesjoner, 0.99 spesifisitet)
60-sekunders klinisk loop
Slik ser en arbeidsdag ut når journalen skriver seg selv.
Feltlys
Ett skarpt lysfelt der arbeidet skjer
Tannstatus, tannkort og røntgen side om side. Mørk flate for bilder, kritt-hvit for tekst, én aksentfarge.
Evidens
Hver påstand har en kilde du kan etterprøve.
Vi viser fram pre-prints, råtall, metodikk og protokoller på forespørsel. Hvis vi ikke kan kildehenvise — så sier vi det også.
1 097
NPE-saker mot tannleger i 2024
35 millioner kroner utbetalt · 61 % medhold — høyest i helsevesenet · 1 av 3 saker skyldes mangelfull behandling
Kilde
Norsk Pasientskadeerstatning årsrapport 2024 (publisert mars 2025)
95,4 %
klinisk dokumentert nøyaktighet
Clinaxia bruker ensemble av tre uavhengige AI-modeller for hver røntgenanalyse
Kilde
BMC Oral Health 2025 systematic review (94,15 % sensitivitet, 95,44 % accuracy aggregert over 12 studier)
Klar til å se hva som skjer på din egen klinikk?
60 dagers gratis prøveperiode. Bygd for å være best i klassen — du beholder pasientdata uavhengig av om du fortsetter.