Clinaxia er en klinisk beslutningsstøtte- og dokumentasjonsplattform som adresserer den dyreste flaskehalsen i tannhelsetjenesten: tidsforbruk på journal, refusjon, og kvalitetssikring. Vi kombinerer domene-spesifikke AI-modeller (røntgen, oral patologi, perio) med full audit-sporbarhet for Normen og EU AI Act.
≥ 92%
Normen 6.1 samsvar
Auto-målt, DPIA-generert
0.907
AUC røntgendiagnostikk
Hoss et al., 2024 — ekstern validering
900+
Histologi-kasus
Furst-validert oral patologi
5-10 t/uke
Spart pr. behandler
Pilot, n=12, mai 2026
Problemet
Behandlere bruker ~30 % av klinisk tid på dokumentasjon og refusjonsarbeid. Den Norske Tannlegeforenings tidsstudier (TNT, 2022) og internasjonale tilsvar (ADA Health Policy 2023) bekrefter mønsteret.
Helfo trekker tilbake titalls millioner årlig pga. mangelfull journal og takstfeil. NPE-statistikken 2024 viser at 61 % av medholdsavgjørelsene innen tannhelse skyldes journal- eller samtykkesvikt.
Normen 6.1 (jan 2025), EU AI Act (Aug 2026), GDPR Art. 35 og Helsetilsynets økte tilsynskadens setter strengere krav til sporbar AI-bruk i helsetjenesten. Eksisterende EPJ er ikke bygget for dette.
Kilder: NTF tidsstudie 2022, ADA Health Policy 2023, Helfo Årsrapport 2024, NPE Statistikk 2024, Normen 6.1 (Direktoratet for e-helse).
Løsningen
Clinaxia er bygget av tannleger sammen med jurister og ML-ingeniører. Hvert modul har et evidensgrunnlag og en regulatorisk fotnote.
Modellen vår er prospektivt validert mot histologisk gullstandard fra Furst Medisinsk Laboratorium. I blindet sammenligning oppnår den høyere klassifikasjonsnøyaktighet (malign/premalign/benign) enn et panel bestående av tannleger, kjevekirurger og oralmedisinere — samt høyere enn rene språkmodeller (GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro).
Bygd på publisert forskning: Hoss et al. ConvNeXT (AUC 0.907 for karies), AlGhaihab 2025 (multilabel patologi), Kim 2022 (bentapsdetekksjon), og EFP/AAP 2017 perio-staging. Sensitivitet ≥ 85 % approksimal karies, ≥ 90 % periapikale lesjoner, ±0.5 mm bennivå.
All pasientidentifiserende informasjon strippes før AI-kall. Hvert AI-svar peker tilbake til konkrete journalposter med [ref:J-X]. Dette er pasientsikkerhet og revisorsporbarhet i samme operasjon — og det skiller oss fundamentalt fra generelle språkmodeller.
Vi orkestrer GPT-5.2 for resonnement, NB-Whisper for norsk tale (lokal HuggingFace-modell), spesialiserte vision-modeller for bildeanalyse, og våre egne klassifikatorer for triage. Beste modell til hver oppgave — ikke én generell modell til alt.
Hver klinisk AI-anbefaling spores prospektivt: ble den fulgt? Hva ble utfallet? Dette er en av få implementasjoner som faktisk realiserer EU AI Act Article 15 (continuous learning + outcome monitoring) for helse-AI.
Auto-generert DPIA (GDPR Art. 35), 92 % Normen 6.1-samsvar målt live i app, full audit-logg (5 års retensjon, uforanderlig), datalokalisering EU/EØS, og pasientrettigheter (Art. 15–22) implementert i pasient-portal.
Tidlig validering
Anonymisert i tråd med Normen 6.1. Full case-dokumentasjon tilgjengelig i datarommet under NDA.
Solopraksis, 1 200 aktive pasienter
Funn
AI-flagget en lateral periodontal cyste på 47 i tilfeldig OPG. Funn ble bekreftet histologisk via Furst etter biopsi.
Utfall
Behandlerens egen radiologiske vurdering hadde notert lesjonen som 'rest periapical reaksjon' — uten oppfølging. Clinaxia eskalerte til 'biopsi-prioritet'.
Klinisk konsekvens: forhindret 6+ mnd forsinket diagnose.
11 behandlere, 18 000 pasienter
Funn
Helfo-modul auto-validerte 2 847 takstlinjer over 6 uker. Avdekket systematisk underrapportering av 503/504/702c.
Utfall
Refusjonsøkning: 312 000 kr (6 uker). Reduksjon i avslag fra 14 % → 3,2 %. Korrekt takstbruk uten inflasjon.
ROI: > 14× pr. behandler i refusjon alene.
Periodontal spesialpraksis
Funn
Stemmestyrt perio-registrering (NB-Whisper, norsk dialekt) erstattet manuell tasting.
Utfall
Registreringstid pr. pasient redusert fra 14 min → 4 min. EFP/AAP-staging automatisk. Bentapsdata fra OPG auto-importert.
Kapasitet: +3 pasienter/dag uten ekstra ansatte.
Konkurransefortrinn
ChatGPT, Gemini og Claude er kraftige — men de er allmennverktøy. De mangler det som faktisk kreves i klinisk tannhelse: regulatorisk fotavtrykk, domene-data, og workflow-integrasjon. Følgende dimensjoner er svært vanskelige å kopiere uten en dedikert klinisk plattform:
Dimensjon
Generelle LLMs
Clinaxia
Treningsdata
Allment internett
900+ Furst-validerte kasus + norsk klinisk korpus
Norsk klinisk språk
Engelsk-dominert
NB-Whisper + norsk-tilpassede prompter
Audit / Normen 6.1
Ingen
Full audit-logg, 5 års retensjon, DPIA auto
Datalokalisering
Variabel
EU/EØS only, pseudonymisering før AI-kall
Kildeankring
Hallusinasjons-risiko
[ref:J-X] tilbake til journalpost
Workflow
Frittstående chat
Integrert i EPJ, perio, røntgen, Helfo
Closed-loop læring
Statisk modell
Outcome-tracked, EU AI Act Art. 15
HELFO/NPE-domene
Ingen kjennskap
Native takstvalidering + NPE-eksport
Marked og økonomi
2,1 mrd NOK
Norden — årlig klinisk SaaS-potensial
~18 500 behandlere i NO/SE/DK/FI × 12 mnd × snitt-ARPU. Kilde: SSB, SCB, Tandlægebladet, SDA registre.
680 mill NOK
Tilgjengelig marked Norge
5 400 tannleger + 2 100 tannpleiere + 800 spesialister. Snitt kommersiell ARPU 7 500 kr/år.
63 mill NOK ARR
Konservativt mål, NO
~12 % markedspenetrasjon innen 3 år, basert på sammenlignbare Nordic Vertical SaaS-takeoffs (Visma, Tripletex).
Månedlig
959 kr
Per behandler. 7 dagers prøve. 1 års binding.
Årlig
8 399 kr
27 % rabatt. = 700 kr/mnd. Mest valgt.
Klinikk-lisens
Skreddersydd
Multi-bruker, SSO, dedikert support.
8 399 kr
ACV (snitt)
1 850 kr
CAC (estimat)
4,5×
LTV/CAC
~ 4 mnd
Payback
Unit economics-modell tilgjengelig i datarom. Bygget på pilot-konvertering + sammenlignbare nordiske SaaS-benchmark (KeyCRM 2025, Visma-rapport).
Vollgraver
900+ histologi-validerte oral patologi-kasus tar år og et institusjonelt samarbeid med et akkreditert laboratorium å replikere.
Normen 6.1, EU AI Act Art. 15, DPIA-automatikk og full audit-arkitektur er kostbart å bygge i ettertid. Vi har bygget det inn fra starten.
28+ kliniske moduler, 55+ AI-endepunkter og dyp Helfo-integrasjon — produktdybde som tar år å bygge med riktig domeneekspertise.
Direkte tilgang til behandlere via NTF-nettverk, klinikk-kjeder under LOI, og kliniske KOLs som co-designers. Tillit kan ikke kjøpes.
Veikart
Norsk lansering + 250 betalende behandlere
PÅGÅREU AI Act-sertifisering, SE-marked, NHN E-Resept live
DK + FI lansering, Opus/Dentica-eksport, klinikk-tier
Series A klargjøring, UK pilot, klinisk forskning publisert
Forespørselen
Runde
Pre-seed / Bridge
Bruksområde
GTM, regulatorisk, klinisk forskning
Status
Datarom åpent — NDA påkrevet
Konkrete tall, term sheet-rammer og full klinisk datadokumentasjon deles i strukturert datarom etter signert NDA. Vi prioriterer investorer som kan bidra med nordisk distribusjon, helse-vertikal ekspertise eller offentlig regulatorisk innsikt.
Sanntidstall fra produksjon
Operasjonell
Systemstatus
4.6 ms
DB-latens
92 %
Normen 6.1 samsvar
EU/EOS
Datalokalisering
Hentet fra GET /api/investor/metrics · Offentlig, ingen PII.
Forankret i
Normen 6.1
GDPR / DPIA
EU/EØS-data
EU AI Act Art. 15