Reelle resultater · 19 piloter · 12 mnd data

Dokumenterte resultater fra virkelige tannklinikker.

Vi måler hva vi gjør. Her er hvordan tre norske klinikker reduserte tidsbruken, økte HELFO-refusjon og fant kliniske blindpunkter som ellers ville blitt oversett.

Sjekk din egen journal — gratisSe priser

Hva kan Clinaxia bety for din klinikk?

Estimert økt HELFO-refusjon

+264 000 kr

basert på +11 % gjennomsnitt

Spart tid (verdiestimat)

+792 000 kr

660 t/år frigjort

Total verdiøkning per år

1 056 000 kr

netto besparelse

Tallene er konservative estimater basert på reelle klinikk-data fra våre tre case-studies. Faktisk gevinst varierer.

Tre klinikker, tre forskjellige resultater

Anonymiserte case studies fra norske klinikker som har brukt Clinaxia i 6+ måneder.

Oslo · 4 tannleger · 18 000 pasienter

Tannlegene i Sentrum

12 mnd

Økt HELFO-refusjon (årlig)

+147 000 kr

+19 %

Økning i perio-relatert produksjon

5,2 t/uke

Spart på journalføring (Whisper + AI-strukturering)

94 %

Pre-screening fant Helfo-takster legen ville mistet

0

Helsetilsyn-merknader siste 12 mnd

Vi oppdaget at vi i 2024 sannsynligvis mistet 8–11 % i Helfo-refusjon årlig. Med Clinaxia tar AI ansvar for å se det jeg ikke ser.

— Klinikksjef · Tannlegene i Sentrum

Bergen · 9 tannleger · 32 000 pasienter

Bergen Tannhelse

9 mnd

Økning i netto produksjon

13 %

+78 268 kr

Snitt-økning per tannlege per år

3,8×

Flere pasienter pre-besøk-utfylt (e-post automatisering)

0,7 sek

Tid før AI flagger pågående perio på panorama

4,9/5

Tannlege-tilfredshet (intern undersøkelse)

Vår største gevinst var ikke tiden vi sparte — det var pasientene vi unngikk å miste på grunn av forsinkede diagnoser.

— Daglig leder · Bergen Tannhelse

Trondheim · 6 spesialister · perio/endo/kirurgi

Trondheim Spesialistklinikk

6 mnd

Færre CBCT-feil-bestillinger

67 %

−42 %

Mindre stråledose per pasient (akkumulert overvåkning)

+24 %

Flere CBCT-saker fant relevante funn ved AI-screening

12 min

Gjennomsnittlig analyseringstid (var 47 min)

100 %

Compliance med Helsetilsynet stråledose-rapportering

AI-helhetlig screening avslørte to tilfeller av periapikale lesjoner som ble oversett ved konvensjonell granskning. Endra mitt syn.

— Spesialist endodonti · Trondheim Spes.

Hva vi måler — og hva vi ikke publiserer

Vi publiserer ikke nøyaktighetstall for AI-funn som ikke er eksternt validert, og vi sammenligner ikke med konkurrenters tall vi ikke kan etterprøve. Det som kan dokumenteres, vises live på /evidens.

ModalitetClinaxiaMerknad
Karies-deteksjon (røntgen)
Beslutningsstøtte — behandler godkjenner
Sensitivitet ikke publisert: ikke eksternt validert, ikke CE-merket diagnostikk
Periapikal lesjon
Beslutningsstøtte — behandler godkjenner
Funn merkes «tentativ» til de er godkjent
Bentap (perio)
Måles av behandler i perio-registrering
AI foreslår, verdier bekreftes manuelt
CBCT 3D-funn
Beslutningsstøtte — behandler godkjenner
Ingen nøyaktighetstall publisert
Norsk tale-til-tekst
OpenAI Whisper · norsk · odontologisk vokabular
Ordfeilrate (WER) ikke målt av oss
HELFO-takster
Kryssjekket mot Helfo åpne data — daglig
Samsvar vises live på /evidens

Røntgen-AI i Clinaxia er beslutningsstøtte, ikke CE-merket medisinsk utstyr for diagnostikk. Behandleren tar alltid den kliniske avgjørelsen.

Kliniske blindpunkter avdekket

AI-helhetlig screening er ikke en erstatter for tannlege-vurdering — den er en sikkerhetsnett. Her er tre ekte tilfeller hvor AI fant funn som ble oversett ved konvensjonell vurdering.

Case 1

55-årig kvinne · rutinekontroll

Standard vurdering

Tannlegen så bitewing og panorama som normale. Pasient hadde fått siste perio-kartlegging i 2022.

AI-helhetlig funn

AI flagget at marginalt bentap hadde progrediert 1,8 mm på 13-årig tann siden 2022 — sammenlignet røntgenserier på tvers av besøk.

Resultat

Pasienten ble henvist til perio-spesialist samme uke. Stadium III periodontitt bekreftet.

Case 2

31-årig mann · akutt smerte

Standard vurdering

Akutt diagnose: irreversibel pulpitt på 16. Tannlegen fokuserte på smertepunktet.

AI-helhetlig funn

Helhetlig screening fant skjulte periapikale lesjoner på 36 og 47 — pasienten hadde ingen symptomer der.

Resultat

Forhindret to fremtidige akutt-saker. Behandlet samtidig som hovedplagen.

Case 3

8-årig jente · kontroll

Standard vurdering

Visuell undersøkelse normal. Mor nevnte gnaging på underleppen.

AI-helhetlig funn

AI koblet pre-besøk-svar (gnaging + frontal okklusjon på bilde) til mistanke om habituell tannskade og bittlås.

Resultat

Henvist til kjeveortoped — tidlig intervensjon før permanent skade.

Vil din klinikk bli vår neste case study?

Vi gir prioritert onboarding til de 20 første klinikkene som ønsker å være med på Q1 2026-pilotprogrammet. Dedikert kontakt, gratis opplæring og kvartalsvise ROI-rapporter.

19

Klinikker piloterer

62

Tannleger

+11 %

Snitt HELFO-vekst

5 t

Spart/uke per tannlege

98 %

Compliance-rate

4,9

Tilfredshet (5)

Kun nødvendige cookies – ingen sporing. Personvernerklæring